機器人可以處理許多編輯部日常重復的編輯工作,有經驗的編輯就能做更多重要事情,我們可以想象機器人畢竟無法美化句子,那屬于創作的范疇,即使是新聞稿,優美的、順暢的描述文字才是吸引讀者的重點。
 
未來美聯社招新人的需求越來越少,但是文字創作高手還是不可或缺的。今天的科技處理看和聽的能力有了長足的進步,加上短、中、長距離的無線通訊都不是問題,機械手機可以做任何角度的扭動,陀螺儀可以測出移動的方向,機器人因為這些技術的成熟,處理簡單重復的工作,說不定比“人”做得更好。
 
國內人工短缺,廣東省最嚴重,今年年初,該省政府宣布投資九千多億元,計劃要在2018年之前能用機器人解決人工短缺的問題。廣東省下轄的幾個城市提供每年2億到5億元的補貼,給機器人制造商和安裝機器人裝配生產線的供應商。
 
官方統計:2014年底,國內低端工業機器人數量已經有20萬臺,早已經在制造車間默默地工作著。
 
富士康2007年開始研發工業機器人,在深圳和晉城兩家富士康工廠里面就有1600名員工,每年可制造1萬臺可以執行20多種制造任務,包括按壓、印刷、拋光、包裝以及測試等作業的機器人(Foxbot)。
 
富士康2020的目標是在國內工廠30%的生產線由機器人來承擔工作。
估計富士康的機器人做的印刷活,是在生產線上,把經過面前的材料或包裝盒印刷編號或記號,并非富士康發明了會印刷的機器人。
 
日本是全世界采用機器人最積極的國家,全國平均3%的生產力由機器人接手,汽車業機器人使用程度甚至到達15%。
 
世界大廠如谷歌、特斯拉、亞馬遜也都把機器人的研發當作重點,他們的目標不在協助生產,他們跨足各個領域都有,國際調查單位2015年全球機器人總產值約100億美元,預估未來將以每年6~7%的速度成長。
 
東京Toshiba旗艦店陳列各種電子產品,有8個頭上有三個攝像頭的pepper機器人當店員,客人走進來機器人會迎過去,帶客人到產品前面,一項一項介紹產品的特色和功能,其中一個鏡頭瞄準客人的面孔,把視頻傳到臉部表情識別系統,可以辨別出客人對正在介紹的產品的反應,如果不喜歡,機器人馬上改變內容,或帶客人到下一個產品展臺去。
 
后臺的數據庫收集客人的反應數據,立刻改善店員應對的內容,數據量越大越能讓店員的表達更有效率。
 
表面上,我們看到機器人pepper人模人樣的,其實最重要的是后臺的知識庫(Knowledge Management),沒有知識庫軟件,Pepper只不過是一臺有擴音器和攝像頭的精致機器而已。   
 
機器人會走進印刷車間嗎?
 
其實,今天德國和日本的印刷機供應商,都能做到主動上下版,加上清洗橡皮布,準備好給第二組版,開始印刷,只要2分鐘的時間。我們可以說這是“上下版”機器人,把原來印刷師傅做的事情,利用電子機械解決掉了。
 
CIP3算是預放墨機器人,幫印刷師傅把放墨的工作解決了。
 
印前數字化的過程,可以說讓印刷車間里有了打樣、拼大版、制版… 各項機器人,我們以前稱之為流程。
 
今天,各項技術都比以往成熟,有了上下版機器人,印刷機可以在5分鐘,印完一組200印的活,一本書240頁為例(15組版),只需要75分鐘。印刷的效率這么高,如果客戶送到印刷廠的文件不規范,印前人員要處理的時間無法預測,印前反而變成印刷生產的瓶頸。
 
許多印刷廠都在尋找有沒有“整理文件”的機器人而不可得,但是成功的網路印刷公司卻可以一天處理成千上萬的訂單,他們是不是有機器人?
 
如果客戶能提供PDF文件,表示客戶自己負責版面呈現的結果,如果印刷結果有問題,責任也很容易厘清。國內客戶習慣把責任丟給印刷廠,歐美的印刷廠比國內同行幸福,因為他們的客戶都能接受做好PDF文件交給印刷廠。大部分國外的網絡門戶軟件設計時,只能接收PDF文件就是這個原因,國內印刷廠安裝了以后才知道,只好要求客戶提供PDF,可惜難度很大。
 
其實,有能力不斷擴充產能的網絡印刷公司,不一定要增加人手去整理文件,他們都有一套全自動的訂單導入流程,為特定客戶設計特定的窗口,客戶只要依照規范把PDF文件和訂單信息傳進來,印刷廠不需要任何人手去處理,自動進入生產流程。
 
因為訂單越多,人手不用增加,因為全部是電腦處理掉了,當然可以提供更好的折扣,給愿意接受規范的客戶,漸漸地這樣的客戶的訂單量一定增加,因為他們的生產成本比競爭對手好,自然競爭力高。
 
印刷廠培養越多的愿意被規范的大客戶,大客戶把其他對手的活都吸引過去,等于吸引越多的訂單到印刷廠來,這就是成功的網絡公司可以不斷擴充產能的秘訣。因為他們有訂單導入的機器人,也就是全流程的自動程序軟件。
 
不用等到人模人樣的機器人,走進印前車間來幫你整理文件。
 
成功的網絡印刷公司早已利用機器人,把整理文件的活推出去給合作伙伴,大家一起成長。

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